加强学术交流、探讨前沿科技发展。5月8日，数理与统计学院在行政楼1308室成功举办学术交流会。邀请浙江师范大学罗和治教授为学院师生作专题报告“An Effective Global Algorithm for Worst-Case Linear Optimization under Polyhedral Uncertainty”。
罗和治教授在报告中系统介绍了其团队在最坏情形线性优化（WCLO）问题上的创新性研究成果。研究通过将WCLO问题重构为双线性优化（BLO）问题，提出了一种收敛于局部解的序列凸优化（SCO）方法。在此基础上，研究团队创新性地开发了SCOBB全局优化算法，该算法融合了SCO方法、线性优化松弛、分支定界框架和初始化技术，从理论上证明了算法的全局收敛性并分析了计算复杂度。该研究为解决复杂约束优化问题提供了兼具理论保证和计算效率的创新解法，在鲁棒优化领域具有重要的理论价值和广阔的应用前景。
